AI灵谷

全国大语言模型
素养能力监测平台

依托北京语言大学在国家语言资源监测与大语言模型研究领域的先发优势,立足国际中文教育特色,系统构建大语言模型素养教育普及与监测模式。从基础认知到创新应用,赋能学生个体成长,支撑国家语言能力现代化建设。

Education Illustration

五大核心素养维度

基于教育测量学与信息技术学科核心素养的全面评估矩阵

试点建设背景与核心目标

北京语言大学作为教育部语言文字信息管理司共建国家语言资源监测与研究平面媒体中心的依托单位,立足其11个学科门类的学科优势与国际中文教育特色。凭借覆盖81国527所机构的强大国际合作网络和丰富软硬件资源,率先构建与落地大语言模型(LLM)能力素养教育。

针对当前学生对大模型认知浅层化、伦理风险识别弱及应用技能碎片化等痛点,本试点工程研发首个《大语言模型素养框架》,通过开发通识/选修课程矩阵、设立实训创新基金与竞赛活动,建立“基线-中期-终期”动态监测评估闭环。旨在全面普及5000余名师生的人工智能素养,打造可复制、具备全球视野的LLM教育高地。

大语言模型素养框架 (学生版)

认知与理解
模型原理认知
基础操作技能
伦理与责任
以人为本的伦理观
公平与有益原则
交互与协作
提示语设计
团队协作方法
学习与创新
自主学习能力
知识整合与创新思维
职业与创业
职业规划能力
创新创业能力
主要维度
二级维度
素养等级(入门·熟练·精通)

大语言模型素养框架 (教师版)

敬 请 期 待 · 即 将 上 线

全面赋能教师AI辅助教学与教研评估能力

全角色信息化支撑系统

打破数据孤岛,赋能师生教与学的全流程闭环管理

院校 / 教师管理端

支持自定义一键发布各教育阶段的测评量表。实时追踪班级与全校学生的素养完成度,自动生成多维数据报表与雷达图对标。精准识别教学能力痛点,为个性化干预提供科学严谨的数据支撑。

学生测评评估端

提供沉浸式且友好的自适应评估体验。学生可快速完成各维度的基础及专业素养扫描,获取详细的能力雷达图报告与动态成长曲线,清晰掌握自身能力短板并明确进阶方向与提升策略。